Principal Component Analysis Methods, Applications, and...

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Mathematics - Mathematical Statistics
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Principal Component Analysis Methods, Applications, and Technology

VIRGINIA GRAY

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This book provides new research on principal component analysis (PCA). Chapter One introduces typical PCA applications of transcriptomic, proteomic and metabolomic data. Chapter Two studies the factor analysis of an outcome measurement survey for science, technology and society. Chapter Three examines the application of PCA to performance enhancement of hyperspectral radiative transfer computations.

Kategorien:

Mathematics - Mathematical Statistics

Jahr:

2017

Sprache:

english

Seiten:

154

Datei:

PDF, 3.16 MB

IPFS:

english, 2017