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Better Deep Learning: Train Faster, Reduce Overfitting, and Make Better Predictions
machinelearningmastery.com
Jason Brownlee
dataset
function
models
import
neural
accuracy
listing
activation
weights
layer
network
testx
n_train
testy
classification
trainx
trainy
dense
rate
mlp
networks
model.add
output
layers
weight
regularization
verbose
evaluate
input
error
epochs
noise
pyplot.plot
gradient
average
batch
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curves
relu
values
define
dropout
predictions
sequential
range
blobs
test_acc
validation
epoch
algorithm
Jahr:
2018
Sprache:
english
Datei:
PDF, 9.42 MB
Ihre Tags:
0
/
0
english, 2018
2
Better Deep Learning: Train Faster, Reduce Overfitting, and Make Better Predictions
Machine Learning Mastery
Jason Brownlee
dataset
function
models
import
neural
accuracy
listing
activation
weights
layer
network
testx
n_train
testy
classification
trainx
trainy
dense
rate
mlp
networks
model.add
output
layers
weight
regularization
verbose
evaluate
input
error
epochs
noise
pyplot.plot
gradient
average
batch
history.history
curves
relu
values
define
dropout
predictions
sequential
range
blobs
test_acc
validation
epoch
algorithm
Jahr:
2019
Sprache:
english
Datei:
PDF, 9.42 MB
Ihre Tags:
5.0
/
5.0
english, 2019
3
Introduction to Time Series Forecasting with Python - How to Prepare Data and Develop Models to Predict the Future. Code
Machine Learning Mastery
Jason Brownlee
import
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pandas
header
dataframe
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yhat
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numpy
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evaluate
disp
history.append
sklearn.metrics
split
Jahr:
2020
Sprache:
english
Datei:
ZIP, 227 KB
Ihre Tags:
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0
english, 2020
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